Xây dựng cơ sở dữ liệu hồ sơ

Đơn vị nên xác định mục đích sử dụng dữ liệu, những thông tin cần tìm kiếm hoặc thống kê và hệ thống sẽ tiếp nhận dữ liệu sau bàn giao.

Nếu chưa có cấu trúc dữ liệu, HT DATA có thể khảo sát hồ sơ mẫu và đề xuất danh sách trường thông tin, quy tắc nhập và danh mục dùng chung để đơn vị xem xét.

Dữ liệu có thể được bàn giao dưới dạng Excel, CSV, XML, JSON, tệp cơ sở dữ liệu hoặc định dạng phù hợp với hệ thống tiếp nhận.

Định dạng, tên trường, kiểu dữ liệu và quy tắc mã hóa sẽ được thống nhất trước khi nhập liệu chính thức.

Không phải trong mọi trường hợp. AI hoạt động tốt hơn với tài liệu rõ nét, bố cục tương đối ổn định và trường thông tin có quy luật.

Với chữ viết tay, bản scan kém chất lượng hoặc biểu mẫu thay đổi nhiều, hệ thống cần kết hợp nhận dạng tự động với bước nhập và soát của con người.

Quy tắc nhập và tiêu chí kiểm tra được xây dựng trước khi triển khai. Dữ liệu có thể được kiểm tra bằng điều kiện tự động, đối chiếu với danh mục chuẩn và soát lại các trường quan trọng.

Tần suất kiểm tra, tỷ lệ lấy mẫu hoặc cơ chế nhập đối chiếu được xác định theo yêu cầu chất lượng của từng dự án.

Có thể nếu hệ thống của đơn vị hỗ trợ nhập dữ liệu hoặc cung cấp phương thức kết nối phù hợp.

HT DATA sẽ phối hợp kiểm tra cấu trúc trường, định dạng và dữ liệu mẫu trước. Nếu chưa thể kết nối trực tiếp, dữ liệu sẽ được bàn giao dưới định dạng trung gian để đơn vị kiểm tra và nhập vào hệ thống.